Como IA pode ajudar no marketing dia a dia

A inteligência artificial entrou na vida dos profissionais de marketing não para substituir ninguém, mas para tirar aquele peso do trabalho repetitivo. Se você está começando a explorar IA na sua estratégia de marketing ou já está usando e quer descobrir novas formas de aplicar, este artigo mostra exemplos práticos de como a tecnologia está transformando o dia a dia das marcas—sem perder a criatividade e o entendimento do seu público.

Quando a IA resolve o problema que ninguém havia visto

Imagine uma marca de produtos premium para cães que vendia pouco. O problema? Não era falta de qualidade ou preço ruim. Era uma coisa simples: a foto do produto mostrava o cachorro por trás, escondendo a carinha. E todo mundo sabe: cachorro fofo vende mais.

A equipe usou IA para gerar 10 a 20 variações de imagens do mesmo produto em apenas alguns dias, mostrando a joia do trabalho deles—a carinha do cachorro—em ângulos diferentes. Mas aí veio o aprendizado mais valioso: enquanto as imagens de IA geravam muito engajamento, as conversões eram baixas. Por quê? As imagens faziam promessas que o produto físico não entregava.

Em vez de abandonar a IA, a marca fez algo inteligente: redefiniu o produto para corresponder ao que a IA tinha mostrado que o público queria. Resultado? Vendas diárias dobraram, e os clientes deixaram de se sentir enganados.

A lição aqui é clara: IA não substitui o entendimento do seu negócio. Ela amplifica o que você já sabe e ajuda a descobrir insights que talvez passassem despercebidos.

IA para pesquisa e decisões baseadas em dados

Um dos trabalhos mais chatos do marketing é garimpar informações. Ler dezenas de reviews de concorrentes, entender o que as pessoas realmente estão pedindo, identificar padrões—tudo isso leva horas. A IA comprime esse tempo drasticamente.

Ferramentas como ChatGPT conseguem processar rapidinho uma lista grande de reviews de clientes ou respostas de pesquisas e apontar os insights mais importantes. Você não precisa ler tudo; a IA faz o trabalho pesado e entrega os padrões prontos.

Depois, você usa essas descobertas para criar campanhas e conteúdos que falam direto com as dores reais das pessoas. Se a análise de reviews mostrar que o público está reclamando de “falta de resistência”, você não cria um anúncio falando de “durabilidade técnica”—você fala em linguagem real, com as palavras que as pessoas usam.

Isso funciona porque respeita uma regra de ouro: a IA cuida da execução mecânica; você cuida das decisões criativas e da qualidade.

Imagens de produto: ia para backgrounds, fotógrafo para o produto

Aqui está algo que marcas premium descobriram: tentar usar IA para gerar o produto em si costuma dar resultado ruim. Mas usar IA para criar o cenário (uma praia linda, um estúdio sofisticado, um espaço ao ar livre) e depois compor a foto real do produto nesse fundo? Aí funciona muito bem.

Uma agência criativa bem conhecida descobriu que podia cortar custos de fotógrafo, criativo diretor, maquiador e estilista—e reduzir tudo a três pessoas: diretor criativo, especialista em IA e fotógrafo que retoca.

O segredo foi não tentar fazer tudo com IA. Deixe a IA criar aquele fundo de cenário lindo e criativo. Fotografe o produto com qualidade. Depois, componha os dois no Photoshop. Pronto: você tem qualidade premium com uma fração do custo tradicional.

Reescrita em escala: títulos de anúncios e descrições

Se você vende múltiplos produtos e precisa otimizar títulos para Google Shopping ou meta-descriptions para SEO, fazer isso um por um é perder tempo.

Uma marca de varejo testou reescrever 1.471 títulos de produtos usando IA. No primeiro mês, os resultados foram 3% piores. Mas aí a IA “aprendeu”. No quarto mês, os títulos otimizados por IA superavam os manuais em 11%, e o retorno sobre gastos melhorou 5%—economizando 10 horas de trabalho por mês.

A estratégia foi: pegue seus 20 a 50 produtos que mais vendem, forneça exemplos de títulos que funcionam bem, seus guidelines de marca, e deixe a IA fazer o resto em lote. Depois, teste IA versus manual em campanhas separadas para ver o que realmente funciona melhor no seu caso.

A paciência aqui é importante. Não espere resultados mágicos no dia um. IA precisa de tempo para aprender o que funciona no seu contexto específico.

Vídeos para campanha rápida: quando perfeição não é o objetivo

Nem sempre você tem tempo ou orçamento para uma produção de vídeo tradicional. Às vezes, você precisa de algo bom hoje, não perfeito em duas semanas.

Uma agência criativa recebeu um job com menos de 24 horas para promover um evento. Sem material existente. Nenhuma possibilidade de filmagem. Solução? Vídeo gerado por IA com um estilo claramente estilizado e criativo—tipo cartoon, não tipo documentário falso.

Por quê isso importa? Porque quando você é honesto sobre o fato de que é IA (ou estilo animado), as pessoas não se sentem enganadas. A campanha foi eye-catching, fez as pessoas pararem de rolar, e o evento foi promovido.

O diferencial: em vez de tentar parecer real (e fracassar), abraçe o estilo criativo e caprichoso. Deixe a IA brilhar no que ela faz bem—gerar visuais surreais, engraçados e memoráveis.

Geração de ideias criativas: IA como brainstorm partner

Criadores de vídeo estão usando IA para brainstorming de conceitos de thumbnail ou roteiros. Alguém dá pra IA exemplos de thumbnails de sucesso, dados de views, e pede ideias criativas em cima desse padrão. A IA processa, identifica o que faz conteúdo similar performar, e dá um outline claro.

O criador continua tomando as decisões criativas finais. IA reduziu o tempo de brainstorm de horas para uma hora no máximo, dando direção clara para designers e editores.

Aqui, IA = acelerador de padrões. Você = julgamento criativo. Sem IA, você passaria horas analisando manualmente competidores. Com IA, você tem insights em minutos e mais tempo para refinar a ideia.

O padrão que funciona

Se você observar todos esses exemplos, há um padrão claro:

1. Automação do trabalho chato e repetitivo (pesquisa, limpeza de dados, reescrita em escala, transcrição)
2. Amplificação de insights humanos (IA processa reviews, identifica padrões; você decide a estratégia)
3. Redução de tempo sem perder controle (IA faz o rascunho ou a primeira versão; você revisa, aprova, ajusta)
4. Expectativas realistas (IA não é plug-and-play; precisa de direção clara, revisão humana e ajustes)

Nenhuma dessas marcas demitiu seu time de marketing. Elas não alimentaram IA com um prompt genérico e esperaram mágica. Elas usaram IA como ferramenta estratégica—para ganhar tempo, descobrir padrões e testar ideias mais rápido.

A IA não é perfeita, e pode não resolver todo tipo de problema. Mas para o trabalho repetitivo, o teste em escala e a aceleração de produção? Está entregando resultados concretos.

Próximos passos para sua estratégia

Se tudo isso faz sentido e você está pensando em começar ou expandir o uso de IA no seu marketing, o importante é começar pequeno e com foco. Escolha um processo que cansa você regularmente—seja reescrita de títulos, análise de reviews ou edição de vídeos—e teste uma ferramenta naquele contexto específico.

Acompanhe os resultados, revise, refine. Você descobrirá rápido onde a IA é mais eficaz no seu negócio.

Quer explorar como a IA pode se encaixar na sua estratégia específica? É so chamar no WhatsApp ou preencher nosso formulário de contato. Adoraríamos entender seu contexto e pensar juntos em como isso poderia funcionar para você.

Referência Bibliográfica:
https://ahrefs.com/blog/ai-marketing-examples/